Nvidia против AMD и Intel: сравнение продаж чипов искусственного интеллекта
Nvidia стала одним из первых бенефициаров бума генеративного искусственного интеллекта. В своем отчете о прибылях и убытках за второй квартал компания сообщила о рекордной выручке, при этом большую роль сыграли продажи чипов ИИ. Если сравнить с другими американскими конкурентами, как выглядят продажи чипов искусственного интеллекта у Nvidia, AMD и Intel?
На этой инфографике мы используем отчеты о прибылях каждой компании, чтобы проанализировать их доходы с течением времени. Хотя компании не отчитываются конкретно о доходах от своих ИИ-чипов, они делятся доходами от своего сегмента центров обработки данных. Он включает в себя такие чипы, как центральные процессоры (ЦП), блоки обработки данных (DPU) и графические процессоры (GPU). Последние предпочтительно используются в сфере искусственного интеллекта, поскольку они могут одновременно и эффективно выполнять множество простых задач.
Ниже мы указали, как выросла квартальная выручка центров обработки данных у Nvidia, AMD и Intel. Доходы Nvidia от центров обработки данных поднялись в четыре раза за последние два года, и, по оценкам, на нее приходится более 70% доли рынка чипов искусственного интеллекта. Компания добилась доминирования, рано распознав тенденцию в области искусственного интеллекта, став универсальным магазином, предлагающим чипы, программное обеспечение и доступ к специализированным компьютерам. После достижения рыночной капитализации в 1 триллион долларов в начале 2023 года акции продолжают расти.
Конкуренция между Nvidia, AMD и Intel
Если мы сравним Nvidia и AMD, последняя компания продемонстрирует более медленный рост и меньшие доходы. Было обнаружено, что его чип MI250 на 80% быстрее чипа Nvidia A100. Однако, недавно AMD сосредоточила внимание на искусственном интеллекте, анонсировав новый чип MI300X с 192 ГБ памяти по сравнению со 141 ГБ, которые предлагает новый GH200 от Nvidia. Увеличение объема памяти уменьшает количество необходимых графических процессоров и может сделать AMD более сильным конкурентом на этом рынке.
Напротив, у Intel ежегодно наблюдается снижение доходов, и она практически не имеет доли рынка чипов искусственного интеллекта. Компания более известна производством традиционных процессоров, и ее проникновение в сферу искусственного интеллекта было сопряжено с проблемами. Процессор Sapphire Rapids несколько лет задерживался из-за сложной конструкции и многочисленных сбоев.
В дальнейшем все три компании заявили, что планируют расширить свои предложения в области искусственного интеллекта. Нетрудно понять, почему: по сообщениям, ChatGPT работает на 10 000 чипах Nvidia A100, общая стоимость которых составит около 100 миллионов долларов. По мере разработки новых моделей ИИ инфраструктура, которая их питает, станет огромной возможностью получения дохода.
